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本システムは、羽田空港駐車場の転売屋に無駄な費用を支払わないために作成した駐車場予約Botです。

本システムはRAGの技術を使用した人事・総務向けチャットボットのプロトタイプ1号機になります。RAGに使用したデータは東海大学海洋学部のホームページをスクレイピングしたデータとなります。

本システムは1号機のRAGパイプラインを強化したシステムとなります。構造化やQ&A化、エンベディングにruri-v3を使用しています。キーワードインデックスやベクターDBを使って検索しています。RAGに使用したデータは札幌市の規約のデータを使用しています。

本システムは、RAGをテストするツールになります。あらかじめ用意されたQ&A集を読み込むことにより、クエリの自動生成、RAGから使用された回答に対する期待値との一致率の検出を行います。また、テスト結果でミスが出た部分に対するアドバイザリー機能も搭載しています。

RAG Builderは、プログラミング不要でRAGシステムの設計図と開発基盤を自動生成するWebアプリです。対話形式のウィザードでAIの用途や検索手法を選択するだけで、短時間でプロジェクト雛形を作成できます。出力ファイルはClaude Codeと連携最適化されており、AI主導で実装からテストまで進められます。初心者向けの標準構成からセキュリティ重視のローカル環境まで柔軟にカスタマイズ可能です。

Amazon FBAの在庫データを基に、Yahoo!ショッピングや楽天市場の在庫数を自動で調整するマルチEC在庫管理システムです。主な内容は、在庫の自動同期ルールやSKUマッピングの管理方法、そして安全な運用のためのドライランやロールバックの手順で構成されています。

Amazon・Yahoo!ショッピング・楽天の3つのオンラインモールから注文情報を自動で抽出し、Excelへ一元化する売上管理システムの利用マニュアルです。システムはExcel VBAとPython APIを連携させて動作し、全モールの売上を一括取得する機能や、Amazonの最新価格および手数料を更新する機能を備えています。利用者はExcel上のマクロを実行するだけで、指定した期間のデータを月別のシートに自動で集計することが可能です。

Yahoo!ショッピングや楽天市場の注文をAmazon FBAマルチチャネルサービスと連携し、注文検知から在庫確認、出荷依頼、発送通知登録までを10分間隔で自動実行するシステムです。Web管理画面でリアルタイムの注文ステータス監視やエラー対応が可能です。Pythonで構築され、API連携やセキュリティ対策、トラブルシューティングまで網羅しています。

AmazonのEC経営データを包括的に管理・分析するREST APIシステムです。専用管理画面から在庫モニタリング、注文データ確認、広告キャンペーン運用が可能で、在庫分析・売上分類・キーワード最適化提案などの高度な分析機能を備えています。データ更新にはドライラン（プレビュー）機能が標準搭載され、誤操作を防止します。Python連携やトラブルシューティングにも対応し、Amazonでの販売パフォーマンス最大化を支援します。

本システムは競馬でよく言われるオッズの歪みを使用した株式スイングトレードのシステムです。当初の銘柄一覧からスクリーニング条件でスクリーニング済みの銘柄に対して設定した条件で株式エントリーをします。このエントリーのフィルターにリスク管理をしたAIを使用しています。SBI証券にて自動売買を行います。

競馬予想および自動投票システムであるkeibaAIをVPSサーバーへ導入し、運用するための手順書です。このシステムはUbuntu環境で動作し、土日のスケジュールに合わせて予測データの準備からIPATを通じた投票実行、さらには結果の収集までをcronにより自動化します。投票結果はSQLiteデータベースに蓄積され、専用のWebダッシュボードを通じて投資状況や的中率などの統計情報をリアルタイムで確認できる仕組みが整っています。

JRAのオッズ変動を追跡し、特定の条件下で自動投票を行うシステムです。システムはNode.jsで動作し、収集したデータを基に人気急上昇馬を特定して、発走直前に単勝馬券を自動購入する仕組みを備えています。ユーザーは専用のWeb画面を通じて、レース毎の変動率や投票履歴、的中率などの統計データを視覚的に確認することが可能です。

ニュース収集エージェントシステムは、最新の半導体技術およびAI技術動向を自動的に収集・分析し、半導体試験装置メーカーに特化したビジネス戦略を立案する高度なシステムです。毎朝の自動レポート配信に加え、GPT-5を活用して過去7日間のニュースから製品開発や市場戦略を含む具体的な提案書を生成する機能を備えています。ユーザーは専用のWebブラウザUIを通じて、多様な情報ソースの閲覧や統計情報の確認、戦略立案の実行を簡単に行うことが可能です。運用面ではFastAPIやnginxといった技術が採用されており、ソースの追加や配信先の管理も設定ファイルの編集で柔軟に対応できます。

Test Insight Hubは、AI駆動開発における独立したテスト監査ツールです。プロジェクト側AIが書いたコードとテストを第三者の視点で検証します。ソースコードの自動解析によるモジュール構造のブロック図表示、テストの自動実行とカバレッジの色分け可視化（緑・黄・赤）、カバレッジ不足やコード複雑度に基づく改善フィードバックの生成を行います。Quality Gate（品質ゲート）機能により全モジュールの品質判定が可能で、生成したフィードバックをClaude Code等のAIに渡して合格するまで改善サイクルを回すことができます。

Claude Codeを活用したPythonプロジェクトの構築・運用ガイドラインです。GitHubテンプレート機能により初期設定や依存関係の更新が自動化され、スムーズに開発を開始できます。自動テストや静的解析、セッション進捗管理などのワークフローを備え、AIアシスタントとの親和性が高い効率的なプロジェクト構成を維持できます。プロジェクト固有のルールやスキルのカスタマイズにも対応しています。

大浦溥氏の自伝的著作「玉響」を基に、氏の思考や語り口を再現するAIシステムです。専用サイトにログインし、故郷の思い出や経営哲学について対話形式で質問できます。回答は書籍に記載された事実のみを根拠とし、情報がない場合は回答を控える仕様です。回答品質の評価機能や管理者向けの統計管理画面も備えており、AI技術を通じて特定の人物の歩みや価値観を後世に伝えるデジタルアーカイブとしての役割を担っています。

AIを活用して採用選考の書類選考を効率化するツールです。管理者はAIモデルの構築やLLM連携設定を行い、ユーザーはエントリーシートをアップロードするだけで通過可能性を自動判定できます。過去の選考データを学習し、論理性や具体性など複数の指標から応募書類を評価します。データに応じたプロバイダー選択や人間による最終確認を重視した設計で、導入から実運用までのフローを網羅しています。