4つのカテゴリ、全19記事で構成されています。
興味のあるトピックから自由に読み始めてください。
🧠 カテゴリ1:LLM基礎理論
大規模言語モデル(LLM)がどう動くのか、その根本的な仕組みと限界を理解しましょう。
🤖 カテゴリ2:AIエージェント設計
AIエージェントの設計原則と、LLMの記憶をどう管理するかを学びます。
🛠 カテゴリ3:ツール活用・実践
MCP、Claude Code、GitHub、Cursorなど、実際のツールの使い方を実践的に学びます。
✨ カテゴリ4:プロンプト・ワークフロー
AIを最大限活用するためのプロンプト技法と、実践的なワークフローを身につけましょう。
このサイトについて
このサイトは、AI技術を初めて学ぶ方のために作られた学習リソースです。
各記事は専門的な内容をかみ砕いて、図解やたとえ話を使ってわかりやすく説明しています。
順番に読んでも、興味のあるトピックから読んでも大丈夫です。